典型案例
AUDI AG
作为 PackAssistant 软件最初的开发合作伙伴之一,奥迪公司多年来一直致力于该软件,特别是该软件与供应商合作的快速计算带来的好处。
在汽车尾灯的例子中,可以看到通过大量零件的最佳包装可以实现的巨大潜在节省。
KTM POWER SPORTS AG
在为 X-Bow 跑车的批量生产设立生产设施时,KTM Power Sports AG 使用 PackAssistant 来规划容器尺寸和 450 个零件的最佳包装。
由于在设置阶段既没有实际部件也没有原型,因此使用部件的CAD数据进行了规划。集装箱的战略规划围绕着未来的物流流程,材料流和工厂内的生产周期。
使用 PackAssistant,可以将新容器的规划和实施时间缩短 50% 以上。与 9 到 12 个月的行业标准相比,使用 PackAssistant 后 KTM只需要 4 个月。
PackAssistant 可以比较不同的包装类型和容器模型。这样,规划人员可以在为每个部件开发标准容器和特殊容器之前为每个部件生成一个概 念。 KTM 规划人员能够为每个零件创建一个概念,并为标准和专用容器的使用制定总体计划。
PLAYMOBIL® 人偶玩具制造商 The geobra BrandstätterStiftung&Co.KG 使用大约 18,000 种不同的注塑工具为各种各样的“游戏世界”生产塑料零件。
对于 2015 年推出的产品,这涉及 1,000 个新零件。 必须计划部件的包装以估计和优化物流成本。
只有使用 PackAssistant 技术,我们才能在初级生产之前获得所有相关的包装数据。
因此,可以避免耗时的包装测试。
Karina Freund
REFA部门
geobra BrandstätterStiftung&Co.KG
用户评价
PackAssistant 软件使工作更容易:由于我们不需要样品部件,我们可以直接使用现有的 CAD 数据开始我们的包装测试。
Thorsten Henschel - AUDI AG
只有使用 PackAssistant 等技术,我们才能完成所有 450 个零部件的最佳容器规划并定义标准化容器。
Franco Lanzoni - KTM Power Sports AG
使用 PackAssistant 软件规划可重复使用包装的部署,与 Fraunhofer 合作开发,包装和容器都得到了最佳利用。
可以虚拟研究包装选项,确定容器和包装的最佳装载量。
避免使用原型手动测试包装,并且可以在容器中放置多达 20% 的零件。
影响:更少的集装箱,更低的运输成本,减少短期和长期储存所需的空间。
资料来源:2012 年联邦协会物流(BVL)为奥迪股份公司颁发的可持续物流发展奖